Research data management (RDM) forms the corne rstone of academic success\, enabling scholars to efficiently store\, orga nize\, document\, and share research data. In today's data-driven world\, the ability to effectively manage and utilize data is crucial for innovati on\, collaboration\, and scholarly impact. International and Swiss researc h funders are committed to promoting open science\, making the publication of research data increasingly important for the research community.
\nThe course emphasizes the significance of RDM in scholarly pursuits and equips participants with essential skills for managing data throughout th e research lifecycle and making their data accessible and reusable.
\n< p>A special focus will be on discussing examples and issues from the parti cipants' own research projects. In addition\, the trainees will get to kno w the RDM experts at the University of Basel and will have the opportunity to learn directly from them about the RDM infrastructures\, tools and ser vices at our university.\nThe course covers the p ractical implications of research data management and provides an overview of regulatory frameworks and key principles such as Open Research Data an d FAIR data. We will explore various topics along the life cycle of your r esearch data\, such as writing a data management plan\, storing\, organizi ng\, documenting\, publishing and reusing data. We will also look at data security and legal issues such as data protection and intellectual propert y rights that are relevant to RDM.
\nTheoretical inputs will be mixe d with many interactive exercises and discussions. During a meet and greet session\, several experts from the university’s RDM Network will presen t their services and answer the specific questions of the participants.
\nWith its focus on managing data\, the workshop is complementary to w orkshops on methods and tools for analyzing data.
\nThis course is offered by the Graduate Center (GRACE) and organized in cooperation wit h the Research Data Management Network. The course is part of GRACE's Tran sferable Skills course program. For more information and registration see: https://fortbildung.unibas.ch/courses/topics/dissertation/practical-st rategies-for-effective-research-data-management-302393. \;
DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260505T170000 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:news1018@ub-easyweb.ub.unibas.ch DTSTAMP;TZID=Europe/Zurich:20260320T134009 DTSTART;TZID=Europe/Zurich:20260422T123000 SUMMARY:Artikel aus PubMed bestellen: Aber wie? DESCRIPTION:BeschreibungWie komme ich zu einem Zeitschriftenartikel\, der b spw. im Netz des Universitätsspital Basel nicht verfügbar ist? Nach der Kurzveranstaltung verfügen Sie über Ihren eigenen swisscovery-Account un d sind bereit\, Ihre ersten Artikel zu bestellen.\\r\\nDozierendeArafat Ar ifi\, Betriebsleiter UB Medizin\\r\\n\\r\\nRegistrierung\\r\\nÜbersicht C offee Lectures Health & Science im Frühjahrsemester 2026 X-ALT-DESC:Beschreibung
Wie komme ich zu einem Zei
tschriftenartikel\, der bspw. im Netz des Universitätsspital Basel nicht
verfügbar ist? Nach der Kurzveranstaltung verfügen Sie über Ihren eigen
en swisscovery-Account und sind bereit\, Ihre ersten Artikel zu bestellen.
Dozierende
Arafat Arifi\, Betriebsleiter UB
Medizin
Übersicht Coffee Lectures Health &\; Science im Frühja hrsemester 2026
DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260422T124500 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:news1019@ub-easyweb.ub.unibas.ch DTSTAMP;TZID=Europe/Zurich:20260320T133838 DTSTART;TZID=Europe/Zurich:20260429T123000 SUMMARY:PubMed: Tipps und Tricks DESCRIPTION:BeschreibungPubMed ist eine überaus leistungsfähige Datenbank \, frei zugänglich und einfach zu bedienen. Für bessere Suchergebenisse lohnt es sich\, wenn Sie mehr als nur das Hauptsuchfeld bedienen können u nd wenn Sie verstehen\, wie PubMed im Hintergrund Ihre Suche verarbeitet. Die Veranstaltung vermittelt wichtige Hinweise\, wie Sie einerseits mehr u nd andererseits spezifischere Resultate erhalten. Kursorisch zeigen wir au ch\, wie Sie zum gewünschten Volltext eines Artikels kommen.\\r\\nZielgru ppePersonen\, die regelmässig Literaturrecherchen mit PubMed durchführen und ihre Suchtechnik optimieren möchten.\\r\\nDozierendeCátia dos Santo s\, Informations- und Kommunikationsbibliothekarin UB Medizin\\r\\n\\r\\nR egistrierung\\r\\nÜbersicht Coffee Lectures Health & Science im Frühjahr semester 2026 X-ALT-DESC:Beschreibung
PubMed ist eine überaus l
eistungsfähige Datenbank\, frei zugänglich und einfach zu bedienen. Für
bessere Suchergebenisse lohnt es sich\, wenn Sie mehr als nur das Hauptsu
chfeld bedienen können und wenn Sie verstehen\, wie PubMed im Hintergrund
Ihre Suche verarbeitet. Die Veranstaltung vermittelt wichtige Hinweise\,
wie Sie einerseits mehr und andererseits spezifischere Resultate erhalten.
Kursorisch zeigen wir auch\, wie Sie zum gewünschten Volltext eines Arti
kels kommen.
Zielgruppe
Personen\, die regel
mässig Literaturrecherchen mit PubMed durchführen und ihre Suchtechnik o
ptimieren möchten.
Dozierende
Cátia dos Sa
ntos\, Informations- und Kommunikationsbibliothekarin UB Medizin
Üb ersicht Coffee Lectures Health &\; Science im Frühjahrsemester 2026
\n\n DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260429T124500 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:news1230@ub-easyweb.ub.unibas.ch DTSTAMP;TZID=Europe/Zurich:20251215T140631 DTSTART;TZID=Europe/Zurich:20260429T130000 SUMMARY:Coffee Lecture: «Aus KI zitieren – Wie KI-Inhalte in wissenschaf tlichen Arbeiten korrekt verwendet werden (Online) DESCRIPTION:Tools\, die auf (generativer) künstlicher Intelligenz basieren \, wie ChatGPT\, Perplexity\, Claude oder Mistral\, produzieren Texte\, Bi lder oder Code\, die in Studium und Lehre zunehmend eingesetzt werden. Doc h wie geht man korrekt mit diesen Inhalten um\, um die Standards wissensch aftlicher Integrität zu erfüllen? Der Leitfaden «Aus KI zitieren» der Universität Basel gibt wichtige Anhaltspunkte\, wie der Einsatz von KI-To ols in wissenschaftlichen Arbeiten gekennzeichnet werden kann.\\r\\nIn die ser kurzen Coffee Lecture wird vermittelt• wo der Leitfaden zu finden is t\,• welche Inhalte darin behandelt werden\,• was es bei der Anwendung des Leitfadens zu beachten gibt.\\r\\nZur Anmeldung [https://fortbildung. unibas.ch/fortbildungsangebote/themenbereiche/computer-und-webanwendungen/ coffee-lecture-aus-ki-zitieren-302564] X-ALT-DESC:Tools\, die auf (generativer) künstlicher Intelligenz basier en\, wie ChatGPT\, Perplexity\, Claude oder Mistral\, produzieren Texte\, Bilder oder Code\, die in Studium und Lehre zunehmend eingesetzt werden. D och wie geht man korrekt mit diesen Inhalten um\, um die Standards wissens chaftlicher Integrität zu erfüllen? Der Leitfaden «Aus KI zitieren» de r Universität Basel gibt wichtige Anhaltspunkte\, wie der Einsatz von KI- Tools in wissenschaftlichen Arbeiten gekennzeichnet werden kann.
\nI
n dieser kurzen Coffee Lecture wird vermittelt
• wo der Leitfaden z
u finden ist\,
• welche Inhalte darin behandelt werden\,
• w
as es bei der Anwendung des Leitfadens zu beachten gibt.
Overview
This coffee lecture explains h
ow researchers at the University of Basel can use existing Read and Publis
h agreements to publish Open Access without individual article processing
charges. It provides a practical overview of how these contracts work\, wh
ich publishers are covered\, eligibility criteria\, common pitfalls\, and
how to ensure correct affiliation and submission workflows. The session ai
ms to enable researchers to strategically use institutional agreements\, i
ncrease the visibility of their work\, and avoid unnecessary publication c
osts.
Target group
Anyone interested in the
topic
Lecturer
Dr. Yannick Städler\, Inform
ation specialist medicine\, environmental sciences
Overview Coffee L ectures Health &\; Science in the Spring Semester 2026
\n\n DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260506T124500 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:news1232@ub-easyweb.ub.unibas.ch DTSTAMP;TZID=Europe/Zurich:20251215T140955 DTSTART;TZID=Europe/Zurich:20260508T120000 SUMMARY:UB Input»: Chancen bei der Recherche mit KI-Tools am Beispiel von «Consensus» DESCRIPTION:In diesem «UB-Input» wird vermittelt:\\r\\nWie man sich bei C onsensus anmeldet\, welche Inhalte darin auffindbar sind und wie sie darge stellt werden\, was es bei der Anwendung des Tools zu beachten gibt sowie allgemeine Hinweise und Tipps zum verantwortungsbewussten Umgang mit KI-Re cherchetools\\r\\nKursinhalte:\\r\\nKI-gestützte Recherche-Tools halten z unehmend Einzug in die wissenschaftliche Recherche. Sie stellen eine inter essante Ergänzung zu herkömmlichen wissenschaftlichen Suchoberflächen w ie Katalogen oder Datenbanken dar. Sie erlauben unter anderem Suchanfragen in natürlicher Sprache\, die Interaktion mit hochgeladenen wissenschaftl ichen Volltexten und die Ausgabe von Literaturlisten.\\r\\nDoch wie nutzt man diese Optionen effektiv und zugleich kritisch? Dieser UB-Input diskuti ert am Beispiel von «Consensus»\, einem Tool\, das die UB Basel kürzlic h als Vollversion lizenziert hat\, Möglichkeiten\, Grenzen und Probleme b ei der Nutzung von KI für wissenschaftliche Recherchen.\\r\\nAdressatinne n und Adressaten:\\r\\nStudierende\, Lehrende sowie Mitarbeitende aus Stud ienberatung und Bibliotheken sowie alle an Lehre und wissenschaftlichem Sc hreiben Interessierten.\\r\\nZur Anmeldung [https://fortbildung.unibas.ch/ fortbildungsangebote/themenbereiche/computer-und-webanwendungen/ub-input-c hancen-bei-der-recherche-mit-kitools-am-beispiel-von-consensus-302563] X-ALT-DESC:In diesem «UB-Input» wird vermittelt:
\ nWie man sich bei Consensus anmeldet\, welche Inhalte darin auffindbar sind und wie sie dargestellt werden\, was es bei der Anwendung des Tools z u beachten gibt sowie allgemeine Hinweise und Tipps zum verantwortungsbewu ssten Umgang mit KI-Recherchetools
\nKursinhalte:\n
KI-gestützte Recherche-Tools halten zunehmend Einzug in die wissen schaftliche Recherche. Sie stellen eine interessante Ergänzung zu herköm mlichen wissenschaftlichen Suchoberflächen wie Katalogen oder Datenbanken dar. Sie erlauben unter anderem Suchanfragen in natürlicher Sprache\, di e Interaktion mit hochgeladenen wissenschaftlichen Volltexten und die Ausg abe von Literaturlisten.
\nDoch wie nutzt man diese Optionen effekti v und zugleich kritisch? Dieser UB-Input diskutiert am Beispiel von «Cons ensus»\, einem Tool\, das die UB Basel kürzlich als Vollversion lizenzie rt hat\, Möglichkeiten\, Grenzen und Probleme bei der Nutzung von KI für wissenschaftliche Recherchen.
\nAdressatinnen und Adressate n:
\nStudierende\, Lehrende sowie Mitarbeitende aus Studien beratung und Bibliotheken sowie alle an Lehre und wissenschaftlichem Schre iben Interessierten.
\n\n\n DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260508T124500 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:news899@ub-easyweb.ub.unibas.ch DTSTAMP;TZID=Europe/Zurich:20260320T134234 DTSTART;TZID=Europe/Zurich:20260513T123000 SUMMARY:Beyond the search bar: Using AI to screen\, read\, and appraise sci entific literature DESCRIPTION:OverviewThe volume of scientific publications now exceeds what researchers can realistically screen\, read\, and critically evaluate. Thi s 15-minute Coffee Lecture presents a practical AI-supported workflow for navigating information overload—while maintaining methodological rigor. We demonstrate how AI-powered discovery tools such as ResearchRabbit and Connected Papers expand exploration beyond keyword searches\, and how evi dence-oriented platforms like Consensus and scite.ai help assess how findi ngs are supported\, cited\, or contradicted in the broader literature. For screening\, active-learning systems such as ASReview and Rayyan can subst antially reduce title–abstract review time. For in-depth analysis\, RAG- based environments including Elicit and NotebookLM support structured read ing and semi-automated data extraction. Using predefined variables (e.g.\, sample size\, intervention characteristics\, primary outcomes)\, these sy stems can generate extraction tables and highlight potential methodologica l red flags—always requiring expert verification. The session addresse s key concerns across disciplines\, including hallucinations\, algorithmic bias\, data protection\, and reproducibility. Participants will leave wit h immediately applicable tools and a clear understanding of where AI enhan ces scientific workflows—and where critical human appraisal remains indi spensable.\\r\\nLecturerDr. Robin Segerer\, Information specialist psychol ogy\\r\\n\\r\\nRegister here\\r\\nOverview Coffee Lectures Health & Scienc e in the Spring Semester 2026 X-ALT-DESC:Overview
The volume of scientific publi
cations now exceeds what researchers can realistically screen\, read\, and
critically evaluate. This 15-minute Coffee Lecture presents a practical A
I-supported workflow for navigating information overload—while maintaini
ng methodological rigor. \;We demonstrate how AI-powered discovery to
ols such as ResearchRabbit and Connected Papers expand exploration beyond
keyword searches\, and how evidence-oriented platforms like Consensus and
scite.ai help assess how findings are supported\, cited\, or contradicted
in the broader literature. For screening\, active-learning systems such as
ASReview and Rayyan can substantially reduce title–abstract review time
. For in-depth analysis\, RAG-based environments including Elicit and Note
bookLM support structured reading and semi-automated data extraction. Usin
g predefined variables (e.g.\, sample size\, intervention characteristics\
, primary outcomes)\, these systems can generate extraction tables and hig
hlight potential methodological red flags—always requiring expert verifi
cation. \;The session addresses key concerns across disciplines\, inc
luding hallucinations\, algorithmic bias\, data protection\, and reproduci
bility. Participants will leave with immediately applicable tools and a cl
ear understanding of where AI enhances scientific workflows—and where cr
itical human appraisal remains indispensable.
Lecturer
Dr. Robin Segerer\, Information specialist psychology
Ove rview Coffee Lectures Health &\; Science in the Spring Semester 2026
\n\n\n DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260513T124500 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:news1026@ub-easyweb.ub.unibas.ch DTSTAMP;TZID=Europe/Zurich:20260320T134343 DTSTART;TZID=Europe/Zurich:20260520T123000 SUMMARY:Consensus als Analysetool für Ihre Zotero-Bibliothek DESCRIPTION:BeschreibungIn dieser Coffee Lecture zeigen wir Ihnen\, wie Sie Ihre persönliche Zotero-Library in Consensus integrieren und KI-gestütz t durchsuchen können.\\r\\nZielgruppePersonen\, die Zotero bereits als Li teraturverwaltungsprogramm nutzen und an einer Funktionserweiterung durch die Kombination mit Consensus interessiert sind. (Evtl. Hinweis\, dass Con sensus in der Premiumversion nur von Uni-Angehörigen genutzt werden kann) .\\r\\nDozierendeCornelia Eitel\, Leiterin Kundenservices Universitätsbib liothek\\r\\n\\r\\nRegistrierung\\r\\nÜbersicht Coffee Lectures Health & Science im Frühjahrsemester 2026 X-ALT-DESC:Beschreibung
In dieser Coffee Lecture z
eigen wir Ihnen\, wie Sie Ihre persönliche Zotero-Library in Consensus in
tegrieren und KI-gestützt durchsuchen können.
Zielgruppe
Personen\, die Zotero bereits als Literaturverwaltungsprogr
amm nutzen und an einer Funktionserweiterung durch die Kombination mit Con
sensus interessiert sind. (Evtl. Hinweis\, dass Consensus in der Premiumve
rsion nur von Uni-Angehörigen genutzt werden kann).
Dozie
rende
Cornelia Eitel\, Leiterin Kundenservices Universitäts
bibliothek
Overview
This coffee lecture provides a
focused overview of the key ethical issues of AI in medicine and the natu
ral sciences\, including data privacy\, bias\, transparency\, accountabili
ty\, and research integrity. It highlights the specific risks of AI in dec
ision-making while drawing parallels to data-driven research more broadly.
The aim is to equip researchers and clinicians with a clear framework for
critically and responsibly using AI tools.
Target group
Anyone interested in the topic
Lecturer
Dr. Yannick Städler\, Information specialist medicine\, environm
ental sciences
Overview Coffee Lectures Health &\ ; Science in the Spring Semester 2026
DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260527T124500 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:news1021@ub-easyweb.ub.unibas.ch DTSTAMP;TZID=Europe/Zurich:20260320T133551 DTSTART;TZID=Europe/Zurich:20260603T123000 SUMMARY:Why write a literature review if AI can do it for you? Pros and con s of AI-generated literature reviews DESCRIPTION:OverviewThe rise of artificial intelligence has transformed aca demic research\, providing tools that can draft literature reviews in minu tes. However\, automating reviews beyond the drafting stage is more comple x and more controversial. Can and should AI replace human work in literatu re reviews\, or is it best suited as a supporting tool? How much human ove rsight is required? Will AI help us develop new types and formats of revie ws? Various aspects of this current discussion will be explored.\\r\\nTarg et groupAnyone interested in the topic\\r\\nLecturerDr. Nuria Plattner\, I nformation specialist natural sciences\\r\\n\\r\\nRegister here\\r\\nOverv iew Coffee Lectures Health & Science in the Spring Semester 2026 X-ALT-DESC:Overview
The rise of artificial intelli
gence has transformed academic research\, providing tools that can draft l
iterature reviews in minutes. However\, automating reviews beyond the draf
ting stage is more complex and more controversial. Can and should AI repla
ce human work in literature reviews\, or is it best suited as a supporting
tool? How much human oversight is required? Will AI help us develop new t
ypes and formats of reviews? Various aspects of this current discussion wi
ll be explored.
Target group
Anyone interest
ed in the topic
Lecturer
Dr. Nuria Plattner\
, Information specialist natural sciences
Overview C offee Lectures Health &\; Science in the Spring Semester 2026< /a>
\n\n\n DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260603T124500 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:news1022@ub-easyweb.ub.unibas.ch DTSTAMP;TZID=Europe/Zurich:20260320T133259 DTSTART;TZID=Europe/Zurich:20260610T123000 SUMMARY:Using AI for scientific writing DESCRIPTION:OverviewThis presentation will explore how AI can streamline th e search for relevant academic resources\, and assist with the generation of scientific texts. Whether you are looking to enhance your research effi ciency or stay ahead with cutting-edge tools\, this lecture will provide v aluable insights into the integration of AI in academic workflows.\\r\\nTa rget groupAnyone interested in the topic\\r\\nLecturerDr. Yannick Städler \, Information specialist medicine\, environmental sciences\\r\\n\\r\\nReg ister here\\r\\nOverview Coffee Lectures Health & Science in the Spring Se mester 2026 X-ALT-DESC:Overview
This presentation will explore
how AI can streamline the search for relevant academic resources\, and as
sist with the generation of scientific texts. Whether you are looking to e
nhance your research efficiency or stay ahead with cutting-edge tools\, th
is lecture will provide valuable insights into the integration of AI in ac
ademic workflows.
Target group
Anyone intere
sted in the topic
Lecturer
Dr. Yannick Städ
ler\, Information specialist medicine\, environmental sciences
< a href="https://www.eventbrite.ch/e/1985048418255?aff=oddtdtcreator" targe t="_blank">Register here
\nOverview Coffee Lectures Health &\; Science in the Spring Se mester 2026
DTEND;TZID=Europe/Zurich:20260610T124500 END:VEVENT END:VCALENDAR